出品 | 科技
作者 | 尹莉娜
ChatGPT的诞生，算力和算法必不可少又相辅相成。近日，这两项技术背后的大佬公开对谈，迅速成为了行业关注的焦点。
北京时间3月23日凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与OpenAI联合创始人及首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）针对最新推出的GPT-4进行了一场对话，谈及了它的进步、局限和未来。
基于GPT-3.5的ChatGPT推出百余日，大众的讨论热度仍未散去，其母公司OpenAI就旋即推出了更为强大的人工智能模型GPT-4，进一步引爆舆论。
苏茨克维透露，对GPT-4的训练大概是从6-8个月之前开始的。相比于GPT-3.5，GPT-4在多模态学习领域有所进步。“目前，GPT-4已经能够从图片中进行学习，并且根据图片内容的输入进行反馈。”
举例来说，在一些数学竞赛上（像高中数学竞赛），很多问题是需要图表来解答的。苏茨克维表示：“GPT-3.5对于图表的解读做得特别差，而GPT-4在准确率上就有了很大的提升。”
在苏茨克维看来，多模态学习极具重要性，因为整个世界是由“图片”形成的。“人也是视觉动物，人脑1/3的灰质都是用来处理图像的，GPT-4需要能够去理解这些图像。”
不过，他也认为，通过图片或文字对世界的理解是一样的。
“通过计算，我们得出的结论是，人在一生之中可能只会说10亿个词。如果我们用一个十亿级词汇（的模型）无法理解的话，可以用万亿级的词汇（的模型）来理解。我们对于世界的知识和信息，可以通过文本慢慢渗透给AI的神经网络。叠加视觉图片等更多的元素，神经网络才能更精准地学习。”
除此之外，因为有更好的神经网络帮助预测，GPT-4在预测下一个单词，即推理能力上也拥有更好的精准度。
他举例称，比如说你在读一篇推理小说，小说中有各种不同的人物和情节，人们往往不清楚接下来会发生什么。通过小说不同的人物和情节，可以预测凶手有几种可能性，GPT-4所做的内容就像一本推理小说一样。
在谈到GPT-4的惊艳之处时，苏茨克维表示，神经网络有时会误解问题，但这在GPT-4上很少发生了。“ChatGPT能够写诗，既可以写押头韵的诗，也能够写押尾韵的诗，并且它能够去解释笑话。简而言之，就是它的可靠性更好了。”
苏茨克维感叹：“我也经常会疑惑，这些神经网络是如何去成长如此之迅速的？我们是不是需要（对它有）更多的培训？它是不是会像人脑一样不断成长？这让我感觉到它的伟大，或者说让人感到特别惊讶的方面。”
这也引发了关于AI是否会在未来失控的问题。黄仁勋提出了疑问：“能不能让AI不做某些事情比如告诉AI界限在哪里？”
苏茨克维表示，我们对AI训练得越多，AI的忠诚度和准确度就会越高，且越来越符合人类社会的逻辑。
不过，GPT-4仍有其局限性。苏茨克维认为，挑战在于如何“让神经网络打破固有的思维模式”。这决定神经网络到底走多远、具备多大潜力。
同时，苏茨克维也坦承，GPT-4在推理上的表现“确实还没有达到我们之前预期的水平”。“如果我们更进一步扩大数据库，保持过去的商业运转模型，它的推理的能力会进一步提高，我对此有信心。”
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