ai技术惨败！Dota电竞冠军被AI机器人气到退赛！

OpenAI研发的AI组成电竞战队，在5v5点Dota2开黑对战中击败人类玩家，协作式AI取得突破性进展。去年8月的Dota2国际邀请赛TI7上，OpenAI的机器人在1v1比赛中完虐Dota2顶级职业玩家Dendi。Dendi是世界知名Dota2职业选手、solo高手，玩法灵活，经常玩出神级操作，曾带领Navi战队拿下TI1冠军和TI2、TI3亚军。在这场人机对战中，AI的表现相当彪悍，出手娴熟狠厉，卡兵、压制、补给等操作样样在行，几乎刀刀致命，就连假动作和秀走位也展现超高水平。AI第一场仅用10分钟就击败Dendi，第二局一开场就进塔强杀Dendi，逼得Dendi直接认输并拒绝进行第三场比赛。今年8月，OpenAIFive与Dota2人类职业玩家的对战以AI的胜利告终，Dota2再一次被攻陷。人工智能在这场比赛的表现直接证明其具有了与顶级玩家角逐的能力。这场比赛由人类代表《Dota2》半职业玩家与AI以5v5进行比赛，在100,000万名直播和现场观众的见证下，最终人类以2:1的比分战败，AI把人类玩家虐得体无完肤！在两场比赛中，AI玩家都在首一分钟内拿到击杀。据OpenAI官网介绍，AI击败了水平超过99.95%的《Dota2》玩家！不过，人类玩家五人没在一起训练过，所以默契程度还有待加强！继国际象棋后、围棋比赛后，又一场AI在比赛中战胜人类。OpenAI机器人采取了“自我博弈（self-play）”的方式来学习打Dota，训练过程中并没有使用模仿学习或者类似于AlphaGo的树搜索技术。简单来讲，“自我博弈”就是通过自己与自己的复制品对打，而不是与人类选手对战，获得游戏经验。其实，“自我博弈”在此前AlphaGo的训练中就有过类似应用，AlphaGo曾经通过自我对弈3000万盘，来提高自己神经网络的精度。只不过，AlphaGo在自我对弈前，还曾被输入16万盘人类棋手的棋谱，通过海量棋谱来学习人类落子布局的特征；而OpenAI则是完全从零开始，在对Dota游戏世界没有认知的情况下就开始通过自我对练学习游戏方法。AI在影像和语音辨识上有极大进展，这两年来已经和人类并驾齐驱、甚至超越人类。比如，去年谷歌就曾经推出过两款AI人工智能硬件——AIYVoiceKit和AIYVisionKit，分别是人工智能语音套件和人工智能视觉套件。这也是谷歌推行AIYProjects项目的目的——让每个Maker（创客）都能DIY自己的AI人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。谷歌工程师JeffDean介绍，机器学习是谷歌在人工智能领域的工作重心，谷歌开展机器学习的研究已经很长时间，但目前机器学习仍处于发展初期。如今，机器学习对分类、预测、理解和生成这四个关键方面很有帮助。

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